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　　傳統(tǒng)氣象預(yù)報(bào)以縣域?yàn)閱卧鳤I驅(qū)動(dòng)的“微氣候預(yù)測(cè)"已實(shí)現(xiàn)田塊級(jí)精細(xì)化。在山東壽光蔬菜基地，每公頃農(nóng)田部署20-30個(gè)微型氣象站，實(shí)時(shí)采集地表溫度、葉片濕度等300余項(xiàng)參數(shù)，結(jié)合邊緣計(jì)算將氣象預(yù)警響應(yīng)時(shí)間從3小時(shí)縮短至9分鐘。2024年陜西蘋(píng)果園通過(guò)逆溫層預(yù)測(cè)模型，在花期霜凍來(lái)臨前自動(dòng)啟動(dòng)風(fēng)機(jī)，防凍成功率達(dá)98.7%，挽回經(jīng)濟(jì)損失超2億元。

　　歷史數(shù)據(jù)是AI模型的“訓(xùn)練糧倉(cāng)"。河南省氣象科學(xué)研究所整合近20年黃淮平原冬小麥生育期數(shù)據(jù)，結(jié)合EOS/MODIS遙感影像與區(qū)域氣候模式，構(gòu)建土壤水分預(yù)報(bào)模型。該模型在洛陽(yáng)孟津區(qū)應(yīng)用后，灌溉決策與作物需水匹配度提升40%，小麥水分利用效率提高20%。內(nèi)蒙古氣象部門(mén)則通過(guò)分析1980-2020年氣象數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)出玉米“兩節(jié)、兩減、一增"灌溉預(yù)報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)畝均節(jié)水90立方米、節(jié)電120度，化肥農(nóng)藥使用量減少13.8%和19%。

　　AI的預(yù)測(cè)能力正在向生物領(lǐng)域延伸。中科院昆蟲(chóng)圖譜庫(kù)收錄1.2萬(wàn)種害蟲(chóng)生物特征，結(jié)合草地貪夜蛾遷飛路徑預(yù)測(cè)模型，2024年為云南邊境節(jié)約防控成本1.2億元。在江蘇農(nóng)科院，基因測(cè)序數(shù)據(jù)訓(xùn)練的二化螟抗藥性模型，可實(shí)時(shí)預(yù)警氯蟲(chóng)苯甲酰胺的抗性突變，指導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)換藥。